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淘系电商的流量分配逻辑是什么?

时间:2019-10-02   访问量:21


        我们都知道,对第三方卖家尤其是品牌来说,淘宝/天猫是一个效率最高、触达用户最精准的平台,购买流量(广告、直通车)的ROI一般确定地高于京东,更高于腾讯广点通。这是怎么做到的呢?一般人又要扯什么大数据、什么技术中台,拜托,阿里技术中台是这几年才开始建设的,大数据这个概念都是 2012 年以后普及的;难道在此之前,淘系电商就靠撞大运吗?

        真正的原因很简单:第一,淘系的运营能力很强,对“商品”的理解很深,用英文说就是know-how。万事不决问小二,淘系小二很可能比用户还懂用户,比品牌还懂品牌,响应速度还快,不由得你不服。第二,淘系的SKU最多最全,这就有了足够的“精准推送”条件——你开个小程序网店,总共就几十个SKU,还推送个毛?推荐每个人买一听可乐吗?第三,阿里对虚假、作弊流量打击很严格,只要出现异常流量就会做出反应,保证搜索等功能的用户体验。总而言之,网站开发互联网是个“人”的生意,电商平台更是“人”的生意,别老想着什么“大数据”“技术中台”解决问题——你现在把淘宝的所有数据对我开放,我也颠覆不了淘宝啊。

        近年来,阿里强调“千人千面”,但这只是美好的愿景——淘系有近 7 亿买家、至少 4000 万卖家,两边有无穷多种对应关系,不可能做到以“个人”为单位的精准。在实践中,淘系把 7 亿买家分成了几万组、十几万组,货物和店铺也分成几万组、十几万组,以垂直小组为单位互相匹配。这个技术难度也很高,但是是有可能做到的。作为平台方,阿里的诉求很简单,就是UV(单用户价值)最大化:UV = 客单价 * 转化率。通过算法和know-how, 用户被比较精确地分层,我们可以近似认为:每一个用户群组的客单价是基本稳定的。那么,变数最大的就是转化率了,也就是淘系算法给你曝光之后,你实现真实成交的概率。


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